Quand choisir Python ?
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Traiter des données
Nettoyer, croiser et analyser des fichiers ou des bases, produire des rapports automatiques.
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Intégrer l'IA
Classement de documents, extraction d'informations, assistants connectés à vos données.
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Automatiser
Scripts planifiés : imports, exports, contrôles, envois.
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Une application web
Django pour un back-office complet, FastAPI pour une API rapide.
Quand ce n'est pas le meilleur choix
Pour une interface web très interactive, Python ne suffit pas seul : on l'associe à React ou Vue.js. Et pour un simple site vitrine, ce n'est pas l'outil adapté.
Ce que nous réalisons avec Python
Automatisation de rapports
Données récupérées, mises en forme et envoyées chaque semaine.
Extraction de documents
Lecture de factures, bons de commande ou formulaires, saisie automatique.
API de données
Service FastAPI qui alimente vos applications ou vos partenaires.
Back-office Django
Gestion de données avec interface d'administration prête à l'emploi.
Reprise, migration et maintenance
Des scripts Python écrits pour Python 2, qui n'est plus maintenu depuis 2020, tournent encore dans beaucoup d'entreprises. Nous les migrons vers Python 3, les documentons, ajoutons une gestion d'erreurs et de journaux, et les plaçons sur un hébergement fiable plutôt que sur le poste d'un collaborateur.
Services associés et budget
Budget indicatif
Script ou automatisation Python à partir de 690 €. Intégration d'intelligence artificielle à partir de 990 €. Application web Django ou FastAPI à partir de 3 500 €.
Questions fréquentes : Python
Oui. Django et FastAPI font tourner de nombreuses applications et API en production. Pour l'interface, on les associe à React, Vue.js ou à des pages classiques.
Oui, c'est fragile (absence, panne, mise à jour). Nous les déplaçons sur un serveur, avec une exécution planifiée, des journaux et des alertes.
Oui, avec des tests pour vérifier que les résultats restent identiques.
Pas forcément : beaucoup d'intégrations se font aussi en Node.js, en PHP ou avec n8n. Python s'impose surtout pour le traitement de données plus poussé.